First Strip { resize} .jpg

Zmieniamy dane
w efekty biznesowe

Backgroud .png

Nasze
podejście. 01_Data Thinking

 

Analizujemy i opisujemy biznes
za pomocą danych.

Pomagamy w używaniu narzędzi data science do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Stosujemy zaawansowane metody optymalizacji matematycznej i uczenia maszynowego, które zwiększają konkurencyjność produktów i usług.

StatXplorer jest partnerem data science dla firm, które budują wartość swoich produktów i usług w oparciu o dane. Tworzymy strategie i rozwiązania oraz wspieramy klientów w ich wdrożeniu, aż do osiągnięcia zakładanych efektów. Pomagamy liderom firm w identyfikacji szans biznesowych, które niosą ze sobą sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, optymalizacja matematyczna i inne rozwiązania data science.

moduł 02_edited.png

Kompetencje

01_Projektowanie

Koncepcja i strategia
data science

 

Potoki danych
i inżynieria danych

Zarządzanie danymi

Projektowanie koncepcji i rozwiązań opartych o dane dzięki metodyce warsztatów prowadzonych z Klientem. Punktem startowym jest dogłębne zrozumienie potrzeb biznesowych oraz analiza dostępności i jakości danych.

Projektowanie procesów przepływu danych pomiędzy różnymi systemami działającymi w firmie. Dobór optymalnych ścieżek integracji danych uwzględniających ich bezpieczeństwo i strukturę przechowywania w formie hurtowni danych lub repozytoriów.

Projektowanie procesów, ról, polityk oraz miar zarządzania danymi i ich kontroli zgodne z celami firmy, a także standardami bezpieczeństwa. Identyfikacja danych wartościowych dla realizacji celów biznesowych.

microsoft-sql-server-logo.png
Google_Cloud_Platform-Logo_edited.png
aws_logo.png
azure_logo.png
elastic-elasticsearch-logo_edited.png
oracle_database_logo_edited.png
cassandra-logo_edited.png
MongoDB-Logo_edited.png
PostgreSQL-Logo_edited.png
 
 
moduł 03.png

Rozwiązania

01_Projektowanie

Strategia Data Science

Data Discovery

Optymalne procesy ETL dla hurtowni danych

Identyfikacja w formie serii warsztatów obszarów, w których lepsze zrozumienie danych pozwala na poprawę działania procesów biznesowych i wspiera osiąganie oczekiwanych mierzalnych celów biznesowych.

Strukturyzowanie, analiza i interpretacja danych. Weryfikacja i oczyszczanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Identyfikacja zależności i nieprawidłowości za pomocą analiz statystycznych i wizualizacji.

Identyfikacja najlepszych wzorców integracji dla surowych oraz przetworzonych danych. Opracowanie i wdrożenie efektywnego procesu gromadzenia danych do podejmowania strategicznych decyzji technologicznych (od oprogramowania lokalnego do chmury danych).

Przykładowy projekt:
Mapa inicjatyw data science wraz z określeniem ich wpływu na procesy biznesowe.

Przykładowy projekt:
Wypracowanie ogólnofirmowej polityki dostępu do danych zakończone audytem bezpieczeństwa chmury i rekomendacjami dotyczącymi procedur bezpieczeństwa. 

Przykładowy projekt:
Ujednolicenie i zintegrowanie danych w postaci Data Lake w chmurze AWS wraz z systemem raportowania w PowerBI.

 
 
moduł 04_edited.png

Zespół

StatXplorer to zespół naukowców, managerów i ekspertów, dla których data science stanowi centrum zainteresowań biznesowych i badawczych.

 
moduł 05.png

Badania
& wiedza

Jesteśmy zespołem naukowców aktywnych w obszarze biznesowym, badawczym oraz dydaktycznym. Dowiedz się więcej o naszych publikacjach, badaniach i raportach. Sprawdź nasz blog!

 
moduł 06.png

Zaufali nam.

8.png
7.png
6.png
5.png
3.png
2.png
4.png
1.png