01_Projektowanie
Strategia Data Science
Data Discovery
Optymalne procesy ETL dla hurtowni danych
Identyfikacja w formie serii warsztatów obszarów, w których lepsze zrozumienie danych pozwala na poprawę działania procesów biznesowych i wspiera osiąganie oczekiwanych mierzalnych celów biznesowych.
Strukturyzowanie, analiza i interpretacja danych. Weryfikacja i oczyszczanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Identyfikacja zależności i nieprawidłowości za pomocą analiz statystycznych i wizualizacji.
Identyfikacja najlepszych wzorców integracji dla surowych oraz przetworzonych danych. Opracowanie i wdrożenie efektywnego procesu gromadzenia danych do podejmowania strategicznych decyzji technologicznych (od oprogramowania lokalnego do chmury danych).
Przykładowy projekt:
Mapa inicjatyw data science wraz z określeniem ich wpływu na procesy biznesowe.
Przykładowy projekt:
Wypracowanie ogólnofirmowej polityki dostępu do danych zakończone audytem bezpieczeństwa chmury i rekomendacjami dotyczącymi procedur bezpieczeństwa.
Przykładowy projekt:
Ujednolicenie i zintegrowanie danych w postaci Data Lake w chmurze AWS wraz z systemem raportowania w PowerBI.