StatXplorer. Data Science ON.
Zmieniamy dane
w efekty biznesowe.
Podejście.
StatXplorer jest partnerem Data Science dla firm, które budują wartość swoich produktów i usług w oparciu o dane. Tworzymy strategie i rozwiązania oparte o dane oraz wspieramy klientów w ich wdrożeniu, aż do osiągnięcia zakładanych efektów. Pomagamy liderom firm w identyfikacji szans biznesowych, które niosą ze sobą sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, optymalizacja matematyczna i inne rozwiązania Data Science.
01. Data Thinking
Analizujemy i opisujemy biznes za pomocą danych.
Pomagamy dopasować narzędzia data science do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Stosujemy zaawansowane metody optymalizacji matematycznej i uczenia maszynowego, które zwiększają konkurencyjność produktów i usług.
Kompetencje.
A. Projektowanie
Koncepcja i strategia data science
Potoki danych i inżynieria danych
Zarządzanie danymi
Projektowanie koncepcji i rozwiązań opartych o dane dzięki metodyce warsztatów prowadzonych z klientem. Punktem startowym jest dogłębne zrozumienie potrzeb biznesowych oraz analiza dostępności i jakości danych.
Projektowanie procesów przepływu danych pomiędzy różnymi systemami działającymi w firmie. Dobór optymalnych ścieżek integracji danych uwzględniających ich bezpieczeństwo i strukturę przechowywania w formie hurtowni danych lub repozytoriów.
Projektowanie procesów, ról, polityk i miar zarządzania danymi oraz ich kontroli zgodne z celami firmy i standardami bezpieczeństwa. Identyfikacja danych wartościowych dla realizacji celów biznesowych.
Rozwiązania.
A. Projektowanie
Strategia Data Science
Identyfikacja w formie serii warsztatów obszarów, w których lepsze zrozumienie danych pozwala na poprawę działania procesów biznesowych i wspiera osiąganie oczekiwanych mierzalnych celów biznesowych.
Przykładowy projekt:
Mapa inicjatyw data science wraz z określeniem ich wpływu na biznes.
Data Discovery
Strukturyzowanie danych, a następnie ich wnikliwa analiza i interpretacja. Sprawdzanie i oczyszczanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Wyszukiwanie zależności i wykrywanie nieprawidłowości za pomocą analiz statystycznych i wizualizacji.
Przykładowy projekt: Wypracowanie ogólnofirmowej polityki dostępu do danych zakończone audytem bezpieczeństwa chmury i rekomendacjami dotyczącymi procedur bezpieczeństwa.
Optymalne procesy ETL dla hurtowni danych
Identyfikacja najlepszych wzorców integracji dla surowych i przetworzonych danych. Opracowanie i wdrożenie efektywnego procesu gromadzenia danych do podejmowania strategicznych decyzji technologicznych (od oprogramowania lokalnego do chmury danych).
Przykładowy projekt:
Ujednolicenie i zintegrowanie danych w postaci Data Lake w chmurze AWS wraz z systemem raportowania w PowerBI.
Zespół.
StatXplorer to zespół naukowców, managerów i ekspertów, dla których Data Science stanowi centrum zainteresowań biznesowych i badawczych.
Badania
& wiedza.
Jesteśmy zespołem naukowców aktywnych w obszarze biznesowym, badawczym i dydaktycznym. Dowiedz się więcej o naszych publikacjach, badaniach i raportach. Sprawdź nasz blog!
Zaufali nam.
